bbbakery 님의 블로그

복잡한 데이터 표현하기¶6-1. 객체지향 API로 그래프 꾸미기¶- pyplot 방식과 객체지향 API 방식¶In [4]:import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['figure.dpi'] = 100In [6]:plt.plot([1,4,9,16])plt.title('simple line graph')plt.show()In [8]:fig, ax = plt.subplots()ax.plot([1,4,9,16])ax.set_title('simple line graph')fig.show()/var/folders/3w/0y55k0y53pg1dvg3p_cqn81m0000gn/T/ipykernel_46646/4206167288.py:4: UserWarning: FigureCanvas..

5. 데이터 시각화하기¶  5-1. 맷플롯립 기본 요소 알아보기¶  - Figure 객체¶ In [5]:import pandas as pdns_book7 = pd.read_csv('ns_book7.csv', low_memory=False)ns_book7.head() Out[5]: 번호도서명저자출판사발행년도ISBN세트 ISBN부가기호권주제분류번호도서권수대출건수등록일자01인공지능과 흙김동훈 지음민음사20219788937444319NaNNaNNaNNaN102021-03-1912가짜 행복 권하는 사회김태형 지음갈매나무20219791190123969NaNNaNNaNNaN102021-03-1923나도 한 문장 잘 쓰면 바랄 게 없겠네김선영 지음블랙피쉬20219788968332982NaNNaNNaNNaN102021-..

4-1 통계로 요약하기¶기술통계 구하기¶In [4]:import pandas as pdns_book6 = pd.read_csv('ns_book6.csv', low_memory=False)ns_book6.head()Out[4]:번호도서명저자출판사발행년도ISBN세트 ISBN부가기호권주제분류번호도서권수대출건수등록일자01인공지능과 흙김동훈 지음민음사20219788937444319NaNNaNNaNNaN102021-03-1912가짜 행복 권하는 사회김태형 지음갈매나무20219791190123969NaNNaNNaNNaN102021-03-1923나도 한 문장 잘 쓰면 바랄 게 없겠네김선영 지음블랙피쉬20219788968332982NaNNaNNaNNaN102021-03-1934예루살렘 해변이도 게펜 지음, 임재희 옮김문..

3-1. 불필요한 데이터 삭제하기¶- 열 삭제하기¶In [369]:import pandas as pdns_df = pd.read_csv('ns_202104.csv', low_memory = False)ns_df.head()Out[369]:번호도서명저자출판사발행년도ISBN세트 ISBN부가기호권주제분류번호도서권수대출건수등록일자Unnamed: 1301인공지능과 흙김동훈 지음민음사20219788937444319NaNNaNNaNNaN102021-03-19NaN12가짜 행복 권하는 사회김태형 지음갈매나무20219791190123969NaNNaNNaNNaN102021-03-19NaN23나도 한 문장 잘 쓰면 바랄 게 없겠네김선영 지음블랙피쉬20219788968332982NaNNaNNaNNaN102021-03-19Na..

JSON¶ In [329]:d = {"name": "혼자 공부하는 데이터 분석"}print(d['name'])  혼자 공부하는 데이터 분석 In [331]:import json In [333]:d_str = json.dumps(d, ensure_ascii=False)print(d_str)  {"name": "혼자 공부하는 데이터 분석"} In [335]:print(type(d_str))   In [337]:d2 = json.loads(d_str)print(d2['name'])  혼자 공부하는 데이터 분석 In [339]:print(type(d2))   In [341]:d3 = json.loads('{"name": "혼자 공부하는 데이터 분석", "author": "박해선", "year": 2022}')p..